Ilustrasi AI via Pinterest.

SPEKGaming.com - Di era bisnis saat ini, pengumpulan data yang memadai, pemrosesan, dan analisis untuk mendapatkan wawasan penting telah menjadi tulang punggung pengambilan keputusan hampir semua perusahaan.

Namun, volume dan variasi data yang dihasilkan oleh manusia dan sensor tidak dapat diatasi oleh manusia dalam skala besar.

Data inilah yang menjadi landasan bagi kecerdasan buatan (AI) modern, dengan ilmuwan data menggambarkan proses pemikiran manusia sebagai manipulasi mekanis simbol dan akhirnya lahirnya AI.

Bersamaan dengan itu, muncul pula pembahasan mengenai manfaat dan kerugian dari Kecerdasan Buatan (AI).

Machine Learning dan Deep Learning, dua subset penting dari Kecerdasan Buatan, telah menjadi alat berharga dan efektif untuk menginterpretasikan dan menganalisis data bagi bisnis dari berbagai jenis.

Kecerdasan Buatan memiliki beberapa keunggulan dan kerugian yang perlu dipertimbangkan dari sudut pandang yang komprehensif.

Dalam artikel ini, kita akan membahas konsep, tahapan pengembangan, pro dan kontra, studi kasus, serta masa depan AI.

DAFTAR ISI

Apa itu Artificial Intelgence atau AI?

Kecerdasan Buatan, atau AI, adalah teknologi yang memungkinkan program komputer untuk belajar, berpikir, dan bertindak secara mandiri.

Ini adalah emulasi dari kecerdasan manusia yang memungkinkan mesin melakukan hal-hal yang biasanya dilakukan oleh manusia.

Dalam istilah paling sederhana, AI mengacu pada kemampuan perangkat untuk berfungsi secara mirip dengan kecerdasan manusia dan melakukan tugas-tugas yang biasa dilakukan manusia.

AI meningkatkan cara kita berpikir dan cara kita menjelajahi kemungkinan baru.

Program sertifikasi Ilmu Data dapat membantu Anda memasuki dunia bisnis TI dengan mengajarkan Anda dasar-dasar AI dan cara menggunakannya.

Ada tiga jenis utama Kecerdasan Buatan tergantung pada kemampuannya. Mari kita lihat masing-masing.

• Kecerdasan Buatan Lemah atau Terbatas:
  
  AI lemah hanya fokus pada satu tugas. Ini memiliki batasan tertentu dan tidak dapat beroperasi di luar batasnya. AI lemah hanya melakukan satu tugas pada satu waktu.
  
  
• Kecerdasan Buatan Kuat atau Umum:
  
  Kecerdasan Buatan kuat mampu memahami dan belajar tugas-tugas yang dapat dilakukan oleh manusia. Ini dapat beroperasi di luar batasan-batasannya untuk memahami, belajar, dan bertindak sesuai kebutuhan.
  
  
• Kecerdasan Buatan Super:
  
  Sesuai dengan namanya, Kecerdasan Buatan Super melampaui kecerdasan manusia dan dapat melakukan tugas-tugas lebih baik daripada manusia. (Ini masih konsep yang suatu saat akan menjadi kenyataan.)

Dampak Negatif AI

Meskipun AI menawarkan beberapa keunggulan, ia juga memiliki beberapa kerugian:

1. Lebih Mungkin Meningkatkan Kemalasan Manusia

Otomatisasi dalam tugas-tugas dan ketersediaan asisten digital cenderung meningkatkan ketergantungan pada mesin, yang dapat meningkatkan kemalasan manusia. 

Terlalu banyak mengandalkan AI untuk tugas-tugas sederhana seperti perhitungan kecil atau mengingat angka atau alamat dapat memengaruhi kemampuan manusia dalam kegiatan sehari-hari yang memerlukan hafalan atau analisis.

Penggunaan AI yang sadar penting untuk menghindari efek negatif pada generasi mendatang.

2. Mahal untuk Diimplementasikan

Persiapan awal untuk AI memerlukan investasi yang tinggi karena perusahaan harus mengeluarkan biaya untuk kerangka kerja AI, termasuk perangkat keras dan perangkat lunak terbaru.

Biaya tambahan dikeluarkan untuk melatih tim untuk memahami sistem AI. Semua ini membuat implementasi dan pemeliharaan sistem AI menjadi mahal.

3. Dapat Meningkatkan Pengangguran

Meskipun AI dapat menggantikan tugas-tugas repetitif dan jenis pekerjaan manual lainnya, yang menguntungkan bagi organisasi, hal ini juga berdampak negatif pada lapangan kerja.

Pekerjaan konvensional kemungkinan besar akan sepenuhnya digantikan oleh AI di masa depan, menyebabkan pengangguran bagi individu yang melakukan pekerjaan tersebut.

4. Kurang Kreatifitas

Karena sistem AI membuat prediksi berdasarkan serangkaian algoritma, hal ini dapat mengurangi kreativitas, terutama dalam bidang pemasaran konten.

Meskipun sistem AI membaik dari waktu ke waktu dari input dan pengalaman, mereka tidak dapat berpikir di luar kotak atau menghasilkan pendekatan kreatif untuk suatu proyek.

5. Tidak Dapat Memahami Emosi

Sistem AI dapat bekerja lebih cepat dan tanpa istirahat, tetapi mereka tidak dapat mengevaluasi emosi sebelum membuat keputusan. Sistem ini selalu tetap sangat rasional dan praktis.

Inilah sebabnya mengapa sistem AI kesulitan membawa emosi saat berinteraksi dengan pelanggan, karena emosi memainkan peran kunci dalam penjualan dan pemasaran saat meyakinkan pelanggan untuk melakukan pembelian.

6. Sulit Mengimplementasikan Etika

Akhirnya, sistem AI tidak dapat memproses emosi manusia dan merasakannya. Sangat sulit untuk menggabungkan etika dan moralitas ke dalam sistem ini.

Versi canggih dari AI seperti teori pikiran dan kesadaran diri, ketika dicapai, hanya dapat mengimplementasikan perilaku etis dalam sistem AI.

Saat ini, sistem-sistem ini hanya ada dalam bentuk dokumen dan hanya sebagian tercapai; masih jauh untuk memikirkan mengenai mengimplementasikan etika dalam sistem AI. 

Dampak Positif AI

Dalam aplikasi dunia nyata, AI merevolusi berbagai industri melalui sejumlah manfaat, di antaranya:

1. Mengurangi Kesalahan Manusia

Manusia cenderung membuat kesalahan dalam tugas-tugas yang membosankan dan monoton, tetapi komputer yang diprogram AI dapat menghindari kesalahan tersebut jika diatur dengan benar. 

Model AI membuat prediksi dengan menerapkan algoritma pada data yang dikumpulkan, sehingga mengurangi kesalahan dan meningkatkan akurasi.

Ini dapat menghemat waktu dan sumber daya, sehingga organisasi cenderung meningkatkan investasi mereka dalam AI untuk memanfaatkan big data.

2. Automatisasi Tugas Berulang

Tugas berulang dan proses masih menjadi aspek penting dalam banyak pekerjaan saat ini. Hal ini tidak memungkinkan pemanfaatan penuh dari karyawan manusia.

AI memungkinkan otomatisasi tugas monoton yang rutin dalam berbagai bidang, termasuk pengumpulan dan entri data, tanggapan email, dukungan pelanggan melalui chatbot, operasi pabrik seperti pemeriksaan kualitas visual, pengujian perangkat lunak, pembuatan faktur, dan banyak lagi.

Ini tanpa keraguan akan memberikan waktu karyawan untuk fokus pada kreativitas atau bidang lain yang memerlukan kemampuan manusia yang khas.

3. Menangani Big Data dengan Mudah

AI dapat memproses dan memahami big data dengan cepat. Ini dengan cepat mengambil data dan mengekstrak data yang relevan untuk analisis.

Namun, AI juga dapat mengolah data ini lebih lanjut melalui interpretasi dan transformasi.

4. Pengambilan Keputusan Lebih Cepat dengan Ketersediaan Terus-Menerus

Organisasi selalu ingin pengambilan keputusan yang lebih cepat untuk merespons pasar yang dinamis saat ini.

Namun, untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat, penting untuk memiliki wawasan yang dapat diandalkan yang tersedia dengan lebih cepat.

AI, bersama dengan berbagai teknologi, memungkinkan mesin untuk menyajikan informasi dan prediksi yang konsolidatif untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih cepat.

Selain itu, AI juga meningkatkan proses setiap kali dengan prediksi sebelumnya. 

Pun, sistem AI juga dapat tersedia terus menerus, memastikan ketersediaan yang berkelanjutan 24/7 tanpa istirahat (selain aktivitas pemeliharaan yang telah direncanakan).

Hal ini berdampak signifikan pada produktivitas perusahaan.

5. Asisten Digital Berbasis AI

Banyak bisnis saat ini telah mengimplementasikan asisten digital (chatbot) untuk interaksi pelanggan.

Seorang chatbot dapat secara signifikan mengurangi kebutuhan akan staf layanan pelanggan yang berlebihan untuk pertanyaan pelanggan rutin dan sederhana.

Chatbot dapat secara cerdas berinteraksi dengan pelanggan dan memberikan informasi yang relevan sesuai permintaan. 

Asisten suara seperti Alexa dan Siri adalah contoh asisten suara yang merespons perintah suara dan membantu pengguna dengan pertanyaan dan tugas manajemen pribadi.

6. Mengurangi Risiko

Sistem AI dapat diterapkan di lingkungan yang berbahaya bagi manusia, mengurangi risiko yang terlibat bagi manusia dalam tugas-tugas seperti pertambangan batubara, eksplorasi kehidupan laut, dan bantuan dalam operasi penyelamatan selama bencana alam, dan lain sebagainya.

7. Identifikasi Pola

AI unggul dalam menemukan pola dalam kata-kata, angka, atau gambar. AI secara efektif menemukan tren dan pola dalam dataset dan, sebagai hasilnya, dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat lebih cepat.

Hal ini penting bagi perusahaan karena mereka dapat memvisualisasikan gambaran besar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Misalnya, dengan tren dan pola seperti itu, AI dapat meningkatkan kemampuan analitik pemasaran dari setiap organisasi.

8. Meningkatkan Proses dan Alur Kerja

Perusahaan berusaha untuk menemukan cara untuk bekerja lebih efisien, meningkatkan produktivitas, dan meningkatkan pendapatan. 

Bagian penting dari hal ini melibatkan pengembangan alur kerja manusia yang lebih baik.

Mungkin memungkinkan untuk mencapai efisiensi yang lebih tinggi dengan merancang alur kerja yang mengurangi kesalahan dan pekerjaan ulang oleh manusia.

9. Aplikasi dan Perawatan Medis

Salah satu manfaat yang paling signifikan dari AI adalah dalam bidang kedokteran. 

Dokter dapat menilai pasien dan risiko kesehatan mereka dengan cepat berkat bantuan AI.

Aplikasi AI yang semakin berkembang dalam ilmu kedokteran juga membantu mengedukasi mesin tentang efek samping berbagai obat. 

Saat ini, profesional medis dilatih dengan simulator bedah buatan yang membantu memonitor dan mendeteksi gangguan saraf serta merangsang fungsi otak.

AI juga membantu dalam radiokirurgi, digunakan saat operasi tumor tanpa merusak jaringan sekitarnya.

Pertumbuhan aplikasi AI yang digunakan dalam ilmu kedokteran juga membantu mengedukasi mesin tentang efek samping berbagai obat.

10. Ketersediaan 24x7

Banyak penelitian telah dilakukan, dan terbukti bahwa manusia hanya produktif selama tiga hingga empat jam sehari.

Mereka memerlukan istirahat dan waktu senggang untuk menjaga keseimbangan kerja-hidup yang sehat.

Inilah tempat Kecerdasan Buatan (AI) masuk ke dalam gambaran. AI dapat bekerja tanpa henti tanpa istirahat atau liburan.

Mesin dapat berpikir jauh lebih cepat daripada manusia dan melakukan beberapa tugas secara bersamaan sambil memberikan hasil yang akurat.

Tidak seperti manusia, mereka diprogram untuk bekerja lebih lama tanpa merasa bosan atau teralihkan.

Mereka juga dapat menangani pekerjaan yang membosankan dan monoton dengan mudah berkat algoritma AI.

Cek program Bootcamp Ilmu Data online yang dapat membantu Anda memahami konsep-konsep Ilmu Data dan AI yang relevan.

Apa yang Bisa Kita Simpulkan?

Kecerdasan Buatan memiliki potensi besar untuk menciptakan dunia yang lebih baik untuk kita tinggali.

Hal yang paling penting adalah memastikan bahwa AI tidak digunakan secara berlebihan. Meskipun ada manfaat dan kerugian dari Kecerdasan Buatan, dampaknya pada industri global tidak dapat disangkal.

Dengan mengikuti kursus Kecerdasan Buatan (AI), Anda dapat memperoleh promosi sesuai pengalaman Anda dan mempelajari jenis pekerjaan yang dapat Anda lakukan dengan AI. 

Mengikuti berbagai kursus yang tersedia, seseorang dapat melatih, belajar, dan berkembang dalam teknologi dan manajemen. 

Singkatnya, semuanya akan bergerak dengan cepat, menghasilkan perubahan dan kemajuan yang signifikan.